SISTEM CERDAS TES KEPRIBADIAN PAPIKOSTICK

  • Rossa Andre Asmara Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Banni Satria Andoko Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
  • Usman Nurhasan Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Tes kepribadian merupakan salah satu syarat masuk untuk menjadi mahasiswa Polinema khususnya pada jalur Jalur D-III Kerjasama Polinema dengan PLN dan PT.GMF Aeroasia.Dari banyaknya alat tes, PAPI Kostick merupakan alat tes paling poluler dan banyak digunakan dikalangan industri maupun instansi. Tes Papi Kostick tersebut, menghasilkan kepribadian peserta yang meliputi kepemimpinan (leadership), arah kerja (work direction), aktivitas kerja (activity), relasi sosial (social nature), gaya bekerja (work style), sifat temperamen (temperament), dan posisi atasan-bawahan (followership).

                Banyaknya komponen penilaian dari papi kostick, mengharuskan pakar psikolog harus cermat dan tepat dalam menganalisis setiap hasil tes. Hasil analisis dari pakar tersebut menjadi rujukan dari instansi perihal memutuskan status mahasiswa seleksi. Hal ini yang akan dijadikan rujukan dari aplikasi untuk menganalisis hasil tes papi kostick. Mengingat banyaknya peserta tes, dan untuk mempercepat proses analisis, maka aplikasi tes  online harus dilengkapi proses analisis yang tepat.Analisis yang dilakukan sistem mengadopsi kecerdasan dari seorang pakar psikolog. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk hal tersebut adalah metode Fuzzy Inference System (FIS).

 

Kata Kunci : tes kepribadian, papi kostick, fuzzy inference system

References

Cheng and regina, 2005, Development of a Fuzzy Multi Criteria Decision Support System for Manucipal Solid Waste Management, A thesis submitted to the faculty of graduate studies and researchfor degree of master of Applied Science in advance manufacturing and Production system University of Regina, Kanada

Conolly, Thomas M.Begg, Carolyn E. 2010. Database Systems : A Practical Approach to Design, Implementation and Management. Addison-Wesley

Faisol, A Komparasi Fuzzy AHP dengn AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Investasi Properti. Jurnal EECCIS, Vol. 8 No. 2, 2014

Gavish, B, and Gerdes, J.H. 1997, Voting Mechanisms and Their Implication in A GDSS Environtment, Annals of Operation Research Science Publisher.

Kahraman dkk, Multi-criteria Supplier Selection Using Fuzzy AHP, Logistics Information Management, Vol. 16 Iss:6, 2003

McCullough, C. Sue. 2003, “Computerized Assessment”. Handbook of Psychology & Educational Assessment of Children, Second Edition, Hal 628-670.

Nasibu, Iskandar Z. 2009. “Penerapan Metode AHP dalam Sistem Pendukung Keputusn Penempatan Karyawan Menggunakan APlikasi Expert Choice”.Jurnal Pelangi Vol. II No.5

Parkinson, Mark. 2004, Panduan Sukses Menghadapi Tes Psikometri, Tiga Serangkai, Solo.

Parkinson, Mark.2004, Memahami Kuesioner Kepribadian (Personality Questionnaire), Tiga Serangkai, Solo.

Pranoto, dkk. 2013. Rancang Bangun dan Analisis Decision Support System Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process untuk Penilaian Kinerja Karyawan. Jurnal EECCIS Vol 7, No1, 2013

Simu, Kajsa.2009,The Construction Site Manager's Impact on Risk Management Performance, Luleå University of Technology, Luleå.

Sinaga, A. Sistem Pendukung Keputusan Pengelolaan Kinerja Karyawan dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Web Di PT. Premier Equity Futures Bandung. 2013

Turban, E., Aronson,J. E., & Liang, T. P. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition. Diterjemahkan oleh SiskaPrimaningrum. Penerbit Andi, Yogyakarta.

Published
2017-01-29