ALGORITMA HUFFMAN CODING UNTUK OPTIMALISASI UNTUK MENINGKATKAN RASIO KOMPRESI CITRA
Abstract
Perkembangan media penyimpanan pada teknologi komputer saat ini sangat pesat , teknologi ini telah terbukti sangat efektif dan mempermudah segala aktivitas yang berhubungan dengan pertukaran data atau informasi. Informasi yang berbentuk citra umumnya mengandung jumlah data yang besar, baik dilihat dari jumlah pikselnya maupun dari besarnya jumlah bit yang digunakan untuk pengkodean nilai gray-level atau pengkodean nilai warna setiap piksel. Semakin besar ukuran citra semakin besar pula jumlah data yang dikandungnya, sehingga membutuhkan media penyimpanan dengan ukuran memori yang besar. Untuk mengatasi permasalahan di atas, salah satu solusinya adalah dengan cara memampatkan atau mengkompres data citra tersebut sehingga memiliki jumlah data lebih kecil dari jumlah semula dengan tanpa mengurangi isi atau kualitas citra itu sendiri.
References
Blelloch, G.E., 2001. Introduction to Data Compression. Carnegie Mellon University, Computer Science Department.
HM, Jogiyanto. 1999. Analisis Dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta : Andi Offiset.
Imadewira., 2009. Definisi dan Pengenalan Algoritma. (http://kuliah.imadewira.com/definisi-dan-pengenalan-algoritma/ tanggal 17 April 2011 jam 8:39).
Mengyi, Ida Pu., 2006. Fundamental Data Compression. London, Licensing Agency Ltd.
Nelson, M., Gailly, J.L., 1996. The Data Compression Book, Second Edition. New York, M&T Books.
R.C Gonzales., 1987. “Digital Image Processing” Second Edition. Pp. 255-330, Addison Wesley Publishing Company.
Sarifuddin Madenda, 1994. “Kompresi Citra Gray-Level dengan Metode Block Coding”. Proceeding Workshop on ECI. HLM 8-100. ITB. March 3-4.
Salomon, David., 2004. Data Compression The Complete Reference Third Edition. California, Springer-Verlag.
Widhiarti, Putu. 2000. Pengantar Kompresi Data. (http://repository.upi.edu/operator/upload/s_d545_060855_chapter2.pdf tanggal 31 maret 2011 jam 08:15).
